基于代理技术的虚拟制造系统资源集成决策《下》

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首先，对于给定的模糊......



首先，对于给定的模糊推理问题选择T-算子。在Zadeh提出的合成推理规则中，采用的T-算子是“max”和“min”。以“max”和“min”

作为T-算子的最大优点是运算简单。然而一些理论和实验研究结果表明，在许多情况下其它类型T-算子可以比max和min工作得更好，得出的推理结果更符合我们的直觉要求［5］。在本系统的开发中采用Lukasiewicz逻辑的T-算子，更为有效。
取各集成单元为论域U＝｛μi｝，T-算子为T（x，y）＝min（1，1－x－y），即模糊蕴涵关系如下：
Rm→q（μ，v）＝min（1，1－m（μ）＋q（v））
其中R为模糊变换器
m∈F（U）
q∈F（V）
前面已提到，决策推算采用FAFI方法，故合成后的推理规则应为，因而如果把动态数据库中得到的数据引申为一个模糊集A，则有B＝A.R，然后引入相应的评判准则，得出决策结果。
5　应用实例
我们开发的这套系统主要用于解决虚拟制造系统中资源的集成问题，企业以一个整体作为虚拟制造系统的可集成资源，首先必须考虑其设计、加工、运输和售后服务等各方面的能力。图3是基于代理技术的虚拟制造系统资源集成决策的主界面，下面我们简单解释一下它的操作。

本决策系统的操作主要分三步进行：
(1)提出约束模型
在主界面上有一个“任务”按钮，当单击此按钮时会弹出一个编辑对话框，使用者可以根据它的提示以一定的格式输入相关内容，即提出 一个约束模型。约束模型根据虚拟制造系统的任务，考虑被集成企业的设计、加工、运输和售后服务等能力。
(2)资源集成
当完成任务编辑后，返回主界面，然后可以把任务提交给智能代理，按下“代理”按钮，智能代理根据约束模型查询、搜索系统所需要的 资源。当代理结束任务后会提示用户。
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(3)进行决策分析
此时只要按下“开始决策”按钮，就能以人机对话方式完成决策。决策结果显示在窗口中。
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图3　基于代理技术的虚拟制造系统资源集成主界面
6　结论
虚拟制造系统中资源集成是一个急需解决的问题，在市场稍纵即逝的情况下能否有效且快速地集成资源是企业成功与否的关键。信息技术的飞速发展，对企业提出了极大的挑战，同时也给企业的进一步发展提供了极好的机遇。Internet上的资源极其丰富，如何充分利用其资源也就成了虚拟制造系统资源集成过程首先考虑的问题。代理技术近几年来是一个十分热门的研究领域，结合智能代理技术和决策支持系统能够很好地解决虚拟制造系统的资源集成问题，而在决策过程中采用模糊理论正顺应了Internet资源的多样性与不确定性。当然，在虚拟制造系统的实现过程中还会遇到很多困难，需要进一步的努力和探讨。