基于数据仓库的生产智能控制和管理决策系统

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摘要：本文主要讲述了数据仓库技术在一个企业信息化实际项目中的应用，提出了从数据仓库的建立、数据的抽取到数据多维分析并通过数据透视表显示的一个构想。
主题词：数据仓库数据抽取OLAP数据透视表生产智能决策

1引言

随着自动化技术及信息技术的迅猛发展，企业的信息化已成为衡量企业先进水平的重要标。生产数据一直是工厂最关心的信息。过去，这些数据信息只能记录和显示在车间控制室。随着网络的普及和发展，各企业都拥有自己的局域网，这为发展工业生产数据监测系统提供了基本的硬件环境。如何把这些数据信息上网和职能部门的管理信息进行整合，作为厂领导和有关管理部门直接地、实时地监测现场的工艺运行状况。为了适应现代化生产管理的需要，有必要设计并开发一套生产智能控制和管理决策，使生产调度、生产管理部门及时、准确、全面地把握过程工业的生产过程、生产状况。为企业更科学合理的生产决策提供数据依据。

2系统设计

生产智能控制和管理决策系统采用数据仓库技术，并使用当前比较先进的.NET技术架构，旨在建立一个集实时数据采集、生产数据实时监测和生产数据智能分析与管理一体化的生产智能控制和管理决策系统。系统主要由如下各子系统构成：生产车间及空压站的数据采集和监测子系统，生产调度子系统，班组核算子系统。

2.1数据采集和生产监测子系统

数据采集是生产智能控制和管理决策系统的基础，石化企业大量采用了DCS(DistributedControlSystem，集散控制系统)、PLC(ProgrammableLogicController，可编程控制器)等自动化仪表及控制设备进行生产过程、公用工程、罐区等的自动化控制。数据采集包含生产装置、油品罐区、计量系统、公用工程的数据采集几个部分，涉及绝大部分生产数据，实现全厂范围内数据的集成。

生产实时监测管理子系统主要功能如下：流程图显示，按设备以分页方式显示带有实时工况参数的工艺图；仪表指示棒图显示，棒上可显示该位号仪表的量程，正常范围，测量值和超限值；历史趋势图，以曲线方式显示指定时间范围内的工况参数记录数据；报警功能，可随时显示关键数据点的运行状态（正常/低限/高限）,指定人员可任意修改报警点及其上下限数据；远程监测功能，系统支持通过电话拨号或Internet网进行生产过程的远程监测。

2.2生产调度子系统

石化企业生产部总调度室是石化企业和生产部门联系最频繁的一个处室，是企业有关领导及时了解企业生产情况和指挥企业生产的窗口。为了实现调度处的信息化管理，需要建立一个集业务处理、数据分析、Web查询于一体，同时易于实现数据共享且保障数据高度安全的、上下一致的、易于使用和管理的生产调度子系统。

2.3班组核算子系统

班组核算子系统是以班组经济核算为起点，包括班组、车间、总厂三级成本核算系统。通过每天对生产成本进行核算，并通过与计划对比，班与班之间的对比，与本车间曾经达到的先进指标对比，一天中零点班、四点班、白班之间的对比，以利于班组、车间、总厂管理人员加强对成本的日常监控，及时掌握成本信息和发现存在的差距和问题，采取对策，防止成本超支。

班组核算软件包括五大功能模块，系统维护模块、数据录入模块、数据处理模块、数据查询模块和报表处理模块。

3系统实现

本系统采用微软MicrosoftSQLServer提供可扩充的基于COM的OLAP接口。它通过一系列服务程序支持数据仓库应用。数据传输服务DTS（DataTransformationServices）提供数据输入/输出和自动调度功能，在数据传输过程中可以完成数据的验证、清洗和转换等操作，通过与MicrosoftRepository集成，共享有关的元数据；MicrosoftRepository存储包括元数据在内的所有中间数据；SQLServerOLAPServices支持在线分析处理；PivotTableServices提供客户端OLAP数据访问功能。

3.1数据仓库构建

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